【学会発表】第52回 画像電子学会年次大会 ”HDRIと機械学習を用いた物理ベースレンダリングの評価手法”
【学会発表】第52回 画像電子学会年次大会 ”HDRIと機械学習を用いた物理ベースレンダリングの評価手法”

【学会発表】第52回 画像電子学会年次大会 ”HDRIと機械学習を用いた物理ベースレンダリングの評価手法”

著者:川島基展 共著者:鈴木雅幸・菅野昌人・山口翔平(株式会社バンダイナムコスタジオ)

HDRIによる物理的に適正なライティング環境下で、機械学習を用いて物理ベースレンダリングによるマテリアルを客観的に評価し、不適切な設定箇所を検出することができる手法を提案しました。本論文は東京工科大学と株式会社バンダイナムコスタジオ様との共同研究の成果に基づいています。